Über meine Bilder

Ausgangsformeln

Für meine Bilder gibt es zwei verschiedene mathematische Ausgangsformeln:
+ die Mandelbrotmenge von Benoît B. Mandelbrot
+ und Lyapunov-Diagramme, benannt nach dem russischen Mathematiker und Physiker Alexander Michailowitsch Lyapunow

Erstere ist vor allem durch das sogenannte Apfelmännchen berühmt geworden.
Zweitere werden zur Beschreibung von dynamischen Systemen aus unserer Umwelt herangezogen (z.B. Simulation von Insektenpopulationen), lassen sich aber erst seit einigen Jahren mit immer schnelleren Computern visualisieren.

Berechnung

Vor 2012 hatte ein typisches Basisbild bei mir ca. 3600 x 2400 (ca. 8,6 Mio) berechnete Bildpunkte, die mit jeweils ca. 5000 Iterationen pro Punkt berechnet wurden. Seit 2013 bestehen die meisten Bilder aus ca. 6200 x 4300 (über 26 Mio) Bildpunkten oder mehr.

So dauerte die Berechnung eines Bildes 1995 ca. 2 Tage auf einer DecStation oder SparcStation. 2003 dauerte die Berechnung nur noch ca. 7 Stunden auf einem PC und 2013 sogar nur noch etwa 2 Stunden.

Je mehr Bildpunkte berechnet werden, desto größer bzw. feiner kann ein Bild ausgedruckt werden. Je mehr Iterationen pro Punkt berechnet werden, desto genauer wird die Darstellung der Strukturen und Farben. Die Farben werden allerdings nicht vom Programm bei der Berechnung vorgegeben, sondern von mir im Nachhinein für jedes Bild individuell definiert.

Eigenentwicklung

Dabei sind das Berechnungsprogramm, die Farbverteilungsmethode und die zugrunde liegenden Funktionen eines Bildes von mir selbst programmiert und erstellt worden. Das Programm gibt es nicht zu kaufen oder zu downloaden; es kann auch nicht eingesehen werden.

Meine Bilder basieren zwar alle auf den gleichen Berechnungsvorschriften, sind aber letztlich sehr unterschiedlich. Jedes hat auf seine Art ein ansprechendes Design. Einige strahlen viel Ruhe aus, andere wiederum wirken sehr aufgewühlt. Alles in allem bieten meine Motive einen modernen Look, welcher in jedes Ambiente hineinpasst.

Arbeitstitel

Meinen Werken gebe ich teilweise Titel. Häufig sind die Titel danach gewählt, an was ich als erstes denke, wenn ich das Motiv sehe. Dadurch resultieren daraus häufig gegenständliche Werknamen, z.B. 'Wellen'.

Viele Werke haben aber keinen richtigen Titel, sondern heissen z.B. 'sf-3'. Diese Art der Bezeichnungen hängen zum Beispiel mit der Berechnungs-Funktion oder mit dem Speicherort auf meinem Rechner zusammen.

Ich speichere ein Bild direkt nach der Berechnung in einem proprietären Format ab, in dem die Bildparameter (Größe, Auflösung, Funktion, Genauigkeit, etc.) nebst den fertig berechneten Werten abgespeichert sind. Ein durchschnittliches Bild hat unter diesen Vorausstzungen eine Größe von ca. 15 MB.

Finetuning

Nach der Berechnung des konkreten Bildausschnitts verteile ich die Farben. Das Finetuning des Motivs! Dabei versuche ich, darauf zu achten, das der Kontrast nicht zu gering ist und die interessanten Partien des Bildes gut zur Geltung kommen. Ein bischen mehr Gelb hier, kann etwas weniger Blau dort bedeuten.

Habe ich ein spannendes Motiv erarbeitet und entscheide ich mich, daraus ein 'großes' Werk zu erschaffen, dann stelle ich die Parameter auf eine große Berechnung ein und lasse das große Bild berechnen, welches letztlich als PNG gespeichert wird.

Solch ein fertiges Bild hat eine durchschnittliche Größe von ca. 40 MB. Dieses PNG kann dann als Kunstdruck, Poster, Fine-Art-Print oder auf Leinwand reproduziert werden und schaut dann wunderbar aus.